Quels LLMs PROEMA optimise-t-elle ?
PROEMA optimise pour les cinq moteurs de réponse représentant l'essentiel du marché : ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Gemini (Google), Claude (Anthropic) et Copilot (Microsoft).
Quels LLMs PROEMA optimise-t-elle, pour une marque ?
| Moteur | Éditeur | Volume estimé | Pourquoi prioritaire |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | ~1,6 Md requêtes/jour (Q1 2026) | Volume dominant, pénétration B2B et B2C, recherche web intégrée. |
| Claude | Anthropic | Croissance >100 % YoY 2025-2026 | Cible CMO/CTO, qualité de raisonnement, citations longue forme. |
| Perplexity | Perplexity AI | ~800 M requêtes/mois (SimilarWeb mars 2026) | Pure-player de la réponse sourcée, citations toujours visibles. |
| Gemini | Distribution dans AI Overviews + Google Search | Reach Google + intégration Workspace + Android. | |
| Copilot | Microsoft | Distribution Bing + Microsoft 365 | Pénétration B2B Microsoft 365 + souveraineté UE. |
Pourquoi cette sélection
Les cinq moteurs ci-dessus représentent en mai 2026 plus de 95 % des requêtes adressées à un moteur de réponse génératif sur les marchés UE et US. Optimiser pour eux couvre l'essentiel de la cible PROEMA, marques B2B premium, CMO grandes marques, fondateurs PME premium. Les autres moteurs sont surveillés mais ne reçoivent pas le même niveau d'attention dans la production.
Un point structurant : ChatGPT, Claude et Perplexity exposent leurs sources de manière relativement homogène (bloc « sources cited » ou citations en superscript), ce qui facilite la mesure du citation rate. Gemini et Copilot exposent les sources de façon plus variable selon l'interface (AI Overviews, Bing Chat, intégration applicative).
Les moteurs secondaires
- Apple Intelligence : distribué sur iOS et macOS, le moteur le plus opaque sur la traçabilité des sources. Suivi en lecture secondaire, avec une pertinence réelle sur les cibles premium.
- Meta AI : déployé sur Instagram, Facebook, WhatsApp. Couverture B2C massive mais usage B2B limité. Inclus en lecture secondaire pour les marques avec exposition consumer significative.
- Mistral Le Chat : moteur français, alignement stratégique sur la souveraineté UE, pertinence accrue sur le marché institutionnel européen et le secteur public francophone.
- You.com : moteur de niche, pertinence pour audiences tech et early adopters US.
Les 24 user-agents crawlers autorisés
« Optimiser pour un LLM commence par une chose très simple, autoriser ses crawlers à lire le site », précise Lorenzo Eeman, fondateur de PROEMA. PROEMA déploie un robots.txt qui autorise explicitement 24 user-agents, la liste maintenue à jour par le portefeuille GEO Rocket :
OpenAI / ChatGPT (3) : GPTBot, ChatGPT-User, OAI-SearchBot
Anthropic / Claude (3) : ClaudeBot, Claude-Web, anthropic-ai
Perplexity (1) : PerplexityBot
Google (2) : Google-Extended, Googlebot
Meta (2) : Meta-ExternalAgent, Meta-ExternalFetcher
Apple (2) : Applebot, Applebot-Extended
Microsoft / Bing (1) : bingbot
Cohere (1) : cohere-ai
Common Crawl (1) : CCBot
Amazon (1) : Amazonbot
DuckDuckGo (1) : DuckAssistBot
You.com (1) : YouBot
Brave (1) : BraveBot
Mistral (1) : MistralBot
iAsk (1) : iaskSpider
FriendlyCrawler (1) : FriendlyCrawler
Diffbot (1) : Diffbot
Ce que PROEMA n'optimise pas activement
Plusieurs moteurs ne sont pas couverts par défaut, soit par volume insuffisant, soit par opacité du retrieval, soit par alignement géographique limité. Cette liste évolue à chaque trimestre :
- Yandex Neurosearch : couverture limitée hors marché russe.
- Baidu Ernie : couverture limitée hors marché chinois.
- Naver Cue : couverture limitée hors marché coréen.
- LLMs internes propriétaires de marques (assistants RAG sur knowledge base) : un chantier distinct du GEO public, que nous cadrons séparément.
Les marques avec exposition Asie peuvent solliciter une couverture étendue ; PROEMA opère ces extensions en mode projet sur l'offre Build vertical.
Cycle de re-évaluation de la sélection
La liste des moteurs prioritaires est revue par PROEMA chaque trimestre. Un moteur entre dans la sélection prioritaire dès que son volume cible dépasse un seuil de pertinence (~10 % de la requête utile sur la cible) ou qu'un changement structurel de distribution intervient (intégration OS, partenariat majeur). À l'inverse, un moteur peut sortir de la sélection si son retrieval devient inopérant (régression silencieuse, refonte du modèle de citation).